Pentingnya Data Science dalam Pengembangan Bisnis di Indonesia


Pentingnya Data Science dalam Pengembangan Bisnis di Indonesia

Data science merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam pengembangan bisnis di Indonesia. Menurut Pakar Teknologi Informasi, Budi Rahardjo, data science memegang peran kunci dalam mengubah cara perusahaan beroperasi. “Dengan data science, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru,” ujarnya.

Dalam era digital seperti sekarang, data menjadi aset yang sangat berharga bagi setiap perusahaan. Data science memungkinkan perusahaan untuk mengolah data secara efektif sehingga dapat menghasilkan informasi yang bernilai. Menurut CEO Google, Sundar Pichai, “Data is the new oil. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used.”

Di Indonesia sendiri, sudah banyak perusahaan yang mulai memahami pentingnya data science dalam mengembangkan bisnis mereka. Menurut survei yang dilakukan oleh McKinsey, lebih dari 70% perusahaan di Indonesia telah menginvestasikan dana untuk mengembangkan kemampuan data science mereka.

Namun, masih banyak perusahaan yang belum memahami sepenuhnya potensi data science dalam bisnis mereka. Menurut Chief Data Scientist Go-Jek, Ridzki Kramadibrata, “Banyak perusahaan yang masih belum memanfaatkan data science secara maksimal. Mereka hanya menggunakan data sebagai laporan historis, bukan untuk mendapatkan insight yang dapat membantu pengambilan keputusan.”

Oleh karena itu, penting bagi setiap perusahaan di Indonesia untuk mulai memperhatikan pentingnya data science dalam pengembangan bisnis mereka. Dengan mengoptimalkan penggunaan data science, perusahaan dapat meningkatkan daya saing mereka di pasar dan menghasilkan inovasi yang lebih baik.

Jadi, jangan ragu untuk mulai menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam pengembangan kemampuan data science perusahaan Anda. Karena, seperti yang dikatakan oleh CEO Microsoft, Satya Nadella, “We are living in a data-driven world. Businesses need to embrace data science to stay competitive.”